データ倫理とバイアスとは？放送大学「情報セキュリティと倫理・心得」第12回の要点【8/27】｜8/27 12:00

2026年8月27日（木）12時から放送大学BS231で、「情報セキュリティと倫理・心得」第12回が放送されます。今回の授業内容は「データ倫理とバイアス」です。講師は放送大学教授の辰己丈夫さんです。

「バイアス」は単に「AIが間違える」という話ではありません。どんなデータを集めたのか、誰のデータが少ないのか、判断基準を誰が決めたのかによって、同じ仕組みでも人によって不利・有利が生じる可能性があります。第12回は、データサイエンスやAIを使う前に持っておきたい倫理的な視点を学ぶ回として位置づけられます。

第12回「データ倫理とバイアス」の放送日時

科目名	情報セキュリティと倫理・心得（’26）
回	第12回
今回の授業内容	データ倫理とバイアス
放送日	2026年8月27日（木）
放送時間	12:00〜12:45
チャンネル	BS231
講師	辰己 丈夫（放送大学教授）

放送大学の公式番組ページには、8月27日12時からBS231で放送されることと、第12回の授業内容が「データ倫理とバイアス」であることが明記されています。

情報セキュリティと倫理・心得は何を学ぶ科目？

この科目は、コンピュータやインターネットを安全に使うための基礎を、情報セキュリティ・情報倫理・データやAIを扱う心得の3領域から学ぶ導入科目です。将来この分野を専門的に学びたい初学者を対象に構成されています。

前半では認証、暗号、インターネットの仕組み、脆弱性、リスクマネジメント、著作権、個人情報などを扱い、第9回以降は情報倫理、メディア・リテラシー、情報倫理教育へ進みます。第12回はそこからさらに、データとAIを扱う際の倫理問題へ橋をかける位置にあります。

データ倫理とは？「正しく集めたデータ」でも問題は起こる

データ倫理は、データを集める、分析する、共有する、意思決定に使うという一連の流れで「何が望ましいか」を考える視点です。法律に違反していないから十分、というだけではなく、本人の尊厳、公平性、プライバシー、説明可能性なども含めて考えます。

たとえば過去の採用実績を学習した仕組みが、過去の偏った人事傾向まで再現すれば、「データに忠実」でも公平な判断とは限りません。逆に、少数者のデータが極端に少ないと、その人たちに対する予測精度だけが低くなることもあります。

バイアスはどこから入る？データ・設計・利用の3段階

バイアスはデータの中だけに存在するわけではありません。整理すると、少なくとも3つの段階で入り込みます。

• データの偏り：特定の年代、地域、性別、属性などのデータが少ない
• 設計時の偏り：何を「正解」とするか、どの指標を重視するかに設計者の判断が入る
• 利用時の偏り：本来想定していない場面でシステムを使い、結果を過信する

そのため、「AIに決めさせたから中立」という考え方は危険です。AIの出力は、使ったデータ、モデル、評価方法、運用ルールの影響を受けます。人間側がどの段階でチェックし、異議申立てや見直しの仕組みを用意するかが重要になります。

2026年のAIガイドラインでも「公平性」は重要な原則

経済産業省の2026年版「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、人間中心、安全性、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性、アカウンタビリティなどと並び、公平性を重要な共通指針に位置づけています。

放送大学の第12回を、現実のAI利用に引きつけて見るなら、「精度が高いか」だけではなく、誰にどんな不利益が出る可能性があるか、なぜその結果になったのかを説明できるかという問いがポイントです。

AIを仕事へ導入する実践面も知りたい方は、当サイトの「世界一流に学ぶAIスキル」松尾豊#01のAI導入5ステップもあわせて読むと、技術を「使う」視点と倫理的に「使い続ける」視点をつなげて考えられます。

第13回以降はAIリスク・AI倫理へ続く

科目の構成では、第12回「データ倫理とバイアス」の次に、第13回「ELSI、AIのリスク、負の事例」、第14回「AI倫理、AIの責任論、AI社会原則」が続きます。第12回は、AI倫理を本格的に扱う前に「データの段階で何が起こるのか」を押さえる回と考えると理解しやすいです。

ELSIは倫理的・法的・社会的課題をまとめて考える枠組みです。AIの問題を技術だけで完結させず、法律、制度、社会への影響まで広げて考えるための土台が、第12回のデータ倫理にあります。

情報セキュリティと倫理・心得 第12回のFAQ

第12回はいつ放送？

2026年8月27日（木）12:00〜12:45、放送大学BS231で放送されます。

第12回のテーマは？

「データ倫理とバイアス」です。データを扱う際の倫理的な問題や、偏りが意思決定へ与える影響を考えるテーマです。

講師は誰？

放送大学教授の辰己丈夫さんです。

バイアスはAIだけの問題？

いいえ。データ収集、評価指標の設計、人間による利用方法の各段階で偏りが入り得ます。

まとめ

「情報セキュリティと倫理・心得」第12回は、データやAIを利用する際に欠かせない公平性とバイアスを考える授業です。技術の便利さだけでなく、誰が不利益を受ける可能性があるか、結果をどう説明するかまで考えることが、2026年のAI活用ではますます重要になっています。