カンブリア宮殿の花王はAIで何を改革？DX銘柄2026・需要予測・商品開発高速化を解説【10/1】｜10/1 23:06

2026年10月1日の「カンブリア宮殿」では、花王・長谷部佳宏社長が進める社内改革が取り上げられます。技術面では界面制御が注目されますが、もう一つ見逃せないのがAIを中核にしたDXです。

花王は2026年に「DX銘柄2026」へ選定され、商品設計、生産、販売、需要予測などをデータでつなぐ改革を進めています。この記事では、番組から派生して検索されやすい「花王はAIを何に使っているのか」を具体例で整理します。

放送情報

花王が「DX銘柄2026」に選ばれた理由

花王は2026年4月、経済産業省と東京証券取引所による「DX銘柄2026」に選定されたと発表しました。評価されたのは、単にAIツールを導入したことではなく、経営戦略に基づいてDXを事業変革へ結びつけている点です。

公式発表では、基幹システムのデータ活用、「My Kao」によるデータ活用プラットフォーム、デジタル人財育成などが挙げられています。K27の達成へ向け、AIを中核に企業活動全体のスピードを上げる方針です。

AIで商品開発を速くするとは？

花王はDX推進の目的として、「よきモノづくり」の高速化を掲げています。生活者の現在のニーズを捉え、商品設計から生産、販売までをつなげ、得られたデータを再び生活者価値へ還元する考え方です。

商品を企画してから市場へ届けるまでには、研究、設計、評価、生産、需要予測、物流、販売など多くの工程があります。データが部門ごとに分断されていると判断が遅くなりますが、共通基盤でつなぐことで意思決定の高速化が期待できます。

Kao-MIKOMILは何をするAI？

2026年8月、花王は需要計画立案を支援するAIエージェント「Kao-MIKOMIL（みこみる）」を開発したと発表しました。まず化粧品ブランド「KATE」を対象に導入し、他の化粧品ブランドへ順次広げる計画です。

このAIは、自社の需要予測モデルによる予測値に、販促計画などの施策情報を加味して需要計画案と根拠を提示します。最終判断は事業部門の担当者が行うため、人の判断を置き換えるのではなく、判断材料を速く整える役割です。

在庫削減と売り逃しを同時に狙う

需要予測が外れると、商品を作りすぎて在庫が増えるか、逆に不足して販売機会を失うことになります。花王はAIとS&OPを使い、必要な商品を必要な量だけ生産・供給する仕組みを高度化しています。

公式発表では、化粧品事業の製品在庫を2027年までに2024年比で約25％削減する目標も示されています。AI活用の目的が「話題性」ではなく、在庫適正化と機会損失の縮小という経営課題に結びついている点が重要です。

Kao i-Lakeとデータ基盤

花王は、商品情報や需給データなどを全社データ活用基盤「Kao i-Lake」に統合・蓄積・管理しています。需要計画では約18か月先までの月次予測と、約6か月先までの日次予測を用いて生産計画を立てる仕組みを構築しています。

商品が売れてから考えるのではなく、将来の需要を予測し、生産・物流・販売を連動させることがDXの役割です。カンブリア宮殿の「社内改革」というテーマを、現場のデータ活用へ落とし込んだ具体例といえます。

長谷部社長とDXの関係

長谷部社長は研究開発畑だけでなく、先端技術戦略室統括を経験し、戦略的DXを先導してきた経歴があります。花王の技術改革が化学研究だけでなくデジタルにも及ぶ背景です。

番組を見る際は、ヒット商品が生まれた理由を技術力だけで捉えず、「需要をどう読むか」「商品化をどう速くするか」「在庫をどう最適化するか」というデジタル面まで含めると、社内改革の全体像が見えやすくなります。

参考・公式情報

• https://www.tv-tokyo.co.jp/cambria/
• https://www.kao.com/jp/newsroom/news/release/2026/20260413-001/
• https://www.kao.com/jp/newsroom/news/release/2026/20260817-001/

よくある質問（FAQ）

花王はDX銘柄2026に選ばれていますか？

はい。2026年4月、経済産業省と東京証券取引所が選定するDX銘柄2026に選ばれました。

Kao-MIKOMILとは何ですか？

花王が開発した需要計画立案支援AIエージェントで、需要予測と販促計画などを踏まえて計画案と根拠を提示します。

AIが需要計画を自動決定するのですか？

公式説明では、AIが案と根拠を提示し、事業部門の担当者が最終判断する仕組みです。

花王のDXは商品開発にも関係しますか？

はい。花王はAIとデータ活用を中核に、商品設計から生産・販売までの「よきモノづくり」を高速化する方針を示しています。

まとめ

花王のAI・DX改革は、単なるシステム導入ではなく、商品開発、需要予測、生産、物流、販売をデータでつなぎ、意思決定を速くする取り組みです。

カンブリア宮殿の「社内改革」を見る際には、界面制御のような研究技術と並んで、AIによる需要予測や全社データ基盤がヒット商品と収益改善を支える仕組みとして機能している点にも注目です。

kikiki